Fonctions Statistiques à 2 variables dans Excel

Dernière mise à jour le 16/05/2024
Temps de lecture : 3 minutes

L’analyse statistique à 2 variables vous permet de trouver des connexions entre ces séries et ainsi d'affiner les résultats.

C’est le cas par exemple entre :

  • le salaire et l'âge des salariés
  • le temps d’utilisation d’une machine outil et le nombre d’unités produites (notre exemple ci-après)
  • le chiffre d’affaire des ventes de glaces avec les relevés pluviométrie
  • ...
Tableau de production avant analyse des statistiques a 2 variables

Comment trouver la connexion entre ces séries ? C'est là ou les fonctions de statistiques à 2 variables vont nous aider. Il existe plusieurs fonctions dans Excel comme les fonctions

  • COVARIANCE
  • COEFFICIENT.CORRELATION
  • DROITEREG
  • TENDANCE.

La fonction COVARIANCE

La fonction COVARIANCE retourne la covariance de 2 séries de données.

La covariance évalue le sens de variation de 2 variables et, ainsi, qualifie l'indépendance de ces variables. Deux autres fonctions calculent la covariance. Il s'agit COVARIANCE.STANDARD (échantillon) ou COVARIANCE.PEARSON (Population entière). Ces fonctions ont été ajoutées à la version d'Excel 2010 dans un soucis d'optimisation des calculs.

Calcul de la COVARIANCE dans Excel

COEFFICIENT.CORRELATION

Calculer le coefficient de corrélation entre 2 variables numériques revient à chercher la liaison qui existe entre les variables à l'aide d'une droite.

Un coefficient de corrélation égal à 0 indique que les 2 séries sont indépendantes. A l'inverse, un coefficient de corrélation proche de 1 indique une forte dépendance entre les 2 séries.

Coefficient Correlation lineaire

Avec 0.95, ou 95%, la corrélation est très proche entre les deux séries. Autrement dit, le temps d'utilisation d'une machine a un très grand impact sur le nombre d'unités produites.

La fonction DROITEREG

La fonction DROITEREG, dans sa forme simple, renvoie les 2 valeurs qui constituent la droite de régression d’un nuage de points. Mais elle peut également vous renvoyer une analyse très détaillée des valeurs entre-elles.

La fonction TENDANCE

La fonction TENDANCE vous permet de trouver la valeur d’un élément qui suit la tendance d’une droite de régression. Elle se construit avec 4 arguments :

  1. La série des données Y (NE PAS SE TROMPER DANS l'ordre de sélection)
  2. La série des données X
  3. La valeur de X à chercher; ici 8
  4. La constante (VRAI ou FAUX)

Pour déterminer le nombre d’unité nous estimons produire si nous faisons fonctionner notre machine pendant 8 heures, nous allons écrire la fonction suivante.

= TENDANCE (B2:O2,B1:O1,B5,1) => 168,46

Fonction Tendance pour estimer le resultat a partir dune variable

Nous pouvons estimer produire 168 unités si nous laissons notre machine tourner pendant 8 heures.

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  • le salaire et l'âge des salariés
  • le temps d’utilisation d’une machine outil et le nombre d’unités produites (notre exemple ci-après)
  • le chiffre d’affaire des ventes de glaces avec les relevés pluviométrie
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  • COEFFICIENT.CORRELATION
  • DROITEREG
  • TENDANCE.

La fonction COVARIANCE

La fonction COVARIANCE retourne la covariance de 2 séries de données.

La covariance évalue le sens de variation de 2 variables et, ainsi, qualifie l'indépendance de ces variables. Deux autres fonctions calculent la covariance. Il s'agit COVARIANCE.STANDARD (échantillon) ou COVARIANCE.PEARSON (Population entière). Ces fonctions ont été ajoutées à la version d'Excel 2010 dans un soucis d'optimisation des calculs.

Calcul de la COVARIANCE dans Excel

COEFFICIENT.CORRELATION

Calculer le coefficient de corrélation entre 2 variables numériques revient à chercher la liaison qui existe entre les variables à l'aide d'une droite.

Un coefficient de corrélation égal à 0 indique que les 2 séries sont indépendantes. A l'inverse, un coefficient de corrélation proche de 1 indique une forte dépendance entre les 2 séries.

Coefficient Correlation lineaire

Avec 0.95, ou 95%, la corrélation est très proche entre les deux séries. Autrement dit, le temps d'utilisation d'une machine a un très grand impact sur le nombre d'unités produites.

La fonction DROITEREG

La fonction DROITEREG, dans sa forme simple, renvoie les 2 valeurs qui constituent la droite de régression d’un nuage de points. Mais elle peut également vous renvoyer une analyse très détaillée des valeurs entre-elles.

La fonction TENDANCE

La fonction TENDANCE vous permet de trouver la valeur d’un élément qui suit la tendance d’une droite de régression. Elle se construit avec 4 arguments :

  1. La série des données Y (NE PAS SE TROMPER DANS l'ordre de sélection)
  2. La série des données X
  3. La valeur de X à chercher; ici 8
  4. La constante (VRAI ou FAUX)

Pour déterminer le nombre d’unité nous estimons produire si nous faisons fonctionner notre machine pendant 8 heures, nous allons écrire la fonction suivante.

= TENDANCE (B2:O2,B1:O1,B5,1) => 168,46

Fonction Tendance pour estimer le resultat a partir dune variable

Nous pouvons estimer produire 168 unités si nous laissons notre machine tourner pendant 8 heures.

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