Power Map es un complemento de Excel, introducido en la versión 2013, que le permite visualizar sus datos en el globo en 3D.

Descripción general del mapa de energía

El análisis de datos (BI para Business Intelligence) es uno de los grandes retos a los que se enfrentan las empresas en la actualidad. Es importante presentar sus datos simplemente para ver de inmediato las fortalezas y debilidades de su negocio.

Power Map encaja en este marco al permitirle posicionar sus datos geográficos en el mundo en 3D. Pero aún más, Power Map te permite seguir la evolución de tus datos a través de una animación temporal.

Instalación

Power Map es un complemento de Excel.

1. Ir al menú Archivo> Opciones
2. Complementos
3. Responsable de contabilidad Complementos COM
4. Finalmente haga clic en Alcanzar, afectar, llegar a

Aparece un nuevo cuadro de diálogo y activas la opción Power Map.

Cierra todos los cuadros de diálogo y regresa a tu menú. Inserción. El menú Power Map ahora aparece en tu cinta 😀👍

Fácil de usar

La interfaz está en inglés. No es que se haya olvidado del francés durante la traducción, sino que la aplicación era tan esperada que Microsoft prefirió su lanzamiento antes que traducir todos los idiomas.

Power Map se abre en una nueva aplicación fuera de Excel. Cuando comienzas, ves el globo sin información y a la derecha, los datos de tu tabla (volveremos a esto en el siguiente párrafo).

Solo aparece un menú en la cinta (el menú Archivo solo contiene la opción Cerrar). Como veremos más adelante, esto es más que suficiente para crear cualquier animación.

Pero sobre todo, dependiendo de los elementos seleccionados, un panel contextual muestra nuevas configuraciones específicas.

Usando el mapa de energía

Para utilizar Power Map, sus datos deben almacenarse en el modelo de datos de Excel. Para hacer esto, sus datos deben provenir de una fuente de datos estructurada y en un tablero.

Una vez que haya creado su tabla, puede iniciar Power Map y verá aparecer los encabezados de sus columnas en el menú contextual de la derecha.

Primer paso, comience seleccionando la(s) columna(s) que corresponden a sus posiciones geográficas. En nuestro ejemplo, elegirás ciudades. Arrastre la palabra "Ciudad" al cuadro "Geografía".

Seleccione en el menú desplegable el término "Ciudad". Es fundamental especificar la naturaleza del campo.

Haga clic en "Mapearlo"

Ves que aparecen puntos rojos en el mapa de Francia pero también en los Estados Unidos 🙁

Corregir errores de posicionamiento

De hecho, en el caso de las ciudades, es muy probable que el mismo nombre de ciudad se encuentre en varios países.

Es por esto que se recomienda encarecidamente siempre agregue el campo del país en la zona geográfica para que Power Map entienda que tus ciudades pertenecen al país indicado.

Para regresar a la ubicación geográfica, haga clic en el botón “Editar”

Agregue el campo "País" además del campo "Ciudad" en la sección Geografía.

Luego haz clic en “Map It” y allí obtendrás correctamente la posición de las ciudades de Francia.

Ahora que las ciudades francesas (y algunas de ultramar) están correctamente posicionadas, integraremos los datos estadísticos de nuestra tabla.

Primero que nada, moveremos el campo. Tiempo (tiempo pasado frente al televisor) en la sección Altura (altura de la línea).

Ahora queremos tener detalles por grupo de edad. Por tanto arrastraremos el campo “Edad” a la sección

En este punto puedes ver una acumulación de datos, lo que hace que el gráfico sea ilegible. Para solucionar este problema, cambiaremos la opción predeterminada de Apilada a Agrupada.

En esta etapa, los datos son más legibles. Haciendo zoom sobre una región (en este caso, la región de Provenza Alpes Costa Azul), visualizamos la distribución de cada ciudad, por grupos de edad, así como el tiempo transcurrido durante todo el mes de marzo de 2013. Colocando el cursor sobre una de las barras, visualizamos el valor en una burbuja informativa.

Finalmente, arrastra el campo Fecha a la sección Hora y aparece una línea de tiempo en la parte inferior de tu tarjeta. Mire el siguiente vídeo para ver el impacto en la animación de sus datos.