Media móvil en Excel

Última actualización el 05/02/2024
Tiempo de lectura: 4 minutos

En Excel es sumamente sencillo hacer una media móvil. Veamos cómo crearlos con el análisis de las temperaturas de París.

Media móvil de 10 y 20 días

Importación de temperaturas en París

Tomemos por ejemplo el Temperaturas medidas en París en 2018. Para importar fácilmente un archivo CSV En Excel, la forma más sencilla es utilizar la herramienta Power Query.

Después del reprocesamiento se obtiene la lista de temperaturas día a día.

Temperatura París

Representación gráfica de curvas.

Para los datos diarios, como temperaturas, precios de acciones y precios de la gasolina, la mejor representación es un gráfico lineal.

Además, gracias a la herramienta Gráfico recomendado, la primera opción propuesta es un gráfico de curvas que se propone

Gráfico de temperatura de París

Análisis de la curva de temperatura.

A primera vista, la curva presenta valores bajos para los meses de enero, febrero, marzo. A partir de abril las temperaturas suben.

Pero cuando miramos en detalle, vemos que en períodos de tiempo muy cortos pueden ocurrir grandes variaciones. Por ejemplo, entre el 28 de febrero y el 11 de marzo hubo un aumento de 18 grados (de -5° a 13°)

Subida de 18 grados

Y esta variación es bastante visible en el gráfico.

Fuerte variación de temperatura en unos días

Suavizado de datos

Cada vez que se recopilan datos, es necesario “borrar” las variaciones quién puede intervenir de vez en cuando.

Aquí es donde la media móvil resultará útil y en Excel es muy sencillo de hacer.

Crea el primer PROMEDIO

Para borrar picos de variaciones diarias, necesitas crear una media móvil. De hecho, es simplemente una cuestión de hacer Una PROMEDIO durante un período determinado de días.

Digamos que queremos suavizar las variaciones máximas durante 10 días.. Simplemente vamos a crear un PROMEDIO durante los 10 días anteriores

Ahora simplemente cree una función PROMEDIO de temperaturas de los últimos 10 días. Y el resultado es Degrés 6,8 entre el 1 de enero y el 10 de enero de 2018

=PROMEDIO(B2:B11) => 6,8

Promedio de los 10 días anteriores

Crear medias móviles

Ahora que se ha construido el primer promedio, simplemente extienda la fórmula para las otras celdas simplemente realizando un copiar pegar.

Copiar media móvil

Entonces, ya que la fórmula PROMEDIO toma sistemáticamente los últimos 10 días anteriores, copiando la fórmula para cada celda, Esto se llama media móvil. (el promedio cambia cada 10 días).

El resultado del gráfico muestra una nueva curva que suaviza los picos de temperatura durante 10 días.

Gráfico con medias móviles

Tome una media móvil de 20 días

Ahora bien, si el número de días aumenta de 10 a 20 días, esta nueva curva suaviza aún más las variaciones

=PROMEDIO(B2:B21)

medias móviles de 20 días

Y el resultado muestra una nueva curva que suaviza aún más las variaciones.

Media móvil de 10 y 20 días

Entonces, cuanto mayor sea el número de días (el número de celdas), más “suavizará” la media móvil las variaciones diarias.

Análisis cartista

En el análisis de gráficos (el análisis de las curvas de precios de las acciones), las medias móviles son indicadores básicos para detectar cambios de tendencia.

Análisis de media móvil chartista

Cuando una media móvil de corto plazo (20 días) cruza la curva de media móvil de largo plazo (50 o 100 días), se espera un movimiento hacia arriba o hacia abajo.

La media móvil también se utiliza para trazar el Bandas de Bollinger.

Señales de compra y venta de bandas de Bollinger

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    Gráfico de temperatura de París

    Análisis de la curva de temperatura.

    A primera vista, la curva presenta valores bajos para los meses de enero, febrero, marzo. A partir de abril las temperaturas suben.

    Pero cuando miramos en detalle, vemos que en períodos de tiempo muy cortos pueden ocurrir grandes variaciones. Por ejemplo, entre el 28 de febrero y el 11 de marzo hubo un aumento de 18 grados (de -5° a 13°)

    Subida de 18 grados

    Y esta variación es bastante visible en el gráfico.

    Fuerte variación de temperatura en unos días

    Suavizado de datos

    Cada vez que se recopilan datos, es necesario “borrar” las variaciones quién puede intervenir de vez en cuando.

    Aquí es donde la media móvil resultará útil y en Excel es muy sencillo de hacer.

    Crea el primer PROMEDIO

    Para borrar picos de variaciones diarias, necesitas crear una media móvil. De hecho, es simplemente una cuestión de hacer Una PROMEDIO durante un período determinado de días.

    Digamos que queremos suavizar las variaciones máximas durante 10 días.. Simplemente vamos a crear un PROMEDIO durante los 10 días anteriores

    Ahora simplemente cree una función PROMEDIO de temperaturas de los últimos 10 días. Y el resultado es Degrés 6,8 entre el 1 de enero y el 10 de enero de 2018

    =PROMEDIO(B2:B11) => 6,8

    Promedio de los 10 días anteriores

    Crear medias móviles

    Ahora que se ha construido el primer promedio, simplemente extienda la fórmula para las otras celdas simplemente realizando un copiar pegar.

    Copiar media móvil

    Entonces, ya que la fórmula PROMEDIO toma sistemáticamente los últimos 10 días anteriores, copiando la fórmula para cada celda, Esto se llama media móvil. (el promedio cambia cada 10 días).

    El resultado del gráfico muestra una nueva curva que suaviza los picos de temperatura durante 10 días.

    Gráfico con medias móviles

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    Ahora bien, si el número de días aumenta de 10 a 20 días, esta nueva curva suaviza aún más las variaciones

    =PROMEDIO(B2:B21)

    medias móviles de 20 días

    Y el resultado muestra una nueva curva que suaviza aún más las variaciones.

    Media móvil de 10 y 20 días

    Entonces, cuanto mayor sea el número de días (el número de celdas), más “suavizará” la media móvil las variaciones diarias.

    Análisis cartista

    En el análisis de gráficos (el análisis de las curvas de precios de las acciones), las medias móviles son indicadores básicos para detectar cambios de tendencia.

    Análisis de media móvil chartista

    Cuando una media móvil de corto plazo (20 días) cruza la curva de media móvil de largo plazo (50 o 100 días), se espera un movimiento hacia arriba o hacia abajo.

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