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Media móvil en Excel

Categoría: Estadísticas
Última actualización el 05/02/2024
Tiempo de lectura: 4 minutos
Número de visitas: 33 595

Crear una media móvil en Excel es extremadamente sencillo . Veamos cómo crearlas utilizando datos de temperatura de París.

Frédéric Le GuenEx MVP de Microsoft 2010-2025
EstadísticasActualizado el 05 / 02 / 20243 min de lectura

En este artículo

  • Importación de temperaturas en París
  • Representación gráfica de curvas.
  • Análisis de la curva de temperatura.
  • Suavizado de datos
  • Crea el primer PROMEDIO
  • Crear medias móviles
  • Tome una media móvil de 20 días
  • … y otra parte
Media móvil de 10 y 20 días

Importación de temperaturas en París

Tomemos como ejemplo las temperaturas registradas en París en 2018. Para importar fácilmente un archivo CSV a Excel, la forma más sencilla es utilizar la herramienta Power Query.

Después del reprocesamiento se obtiene la lista de temperaturas día a día.

Temperatura París

Representación gráfica de curvas.

Para los datos diarios, como temperaturas, precios de acciones y precios de la gasolina, la mejor representación es un gráfico lineal.

Además, gracias a la herramienta Gráfico recomendado , la primera opción que se ofrece es un gráfico de líneas.

Gráfico de temperatura de París

Análisis de la curva de temperatura.

A primera vista , la curva muestra valores bajos para los meses de enero, febrero y marzo. A partir de abril, las temperaturas aumentan.

Pero si analizamos los detalles , vemos que en periodos de tiempo muy cortos pueden producirse grandes variaciones. Por ejemplo, entre el 28 de febrero y el 11 de marzo, hubo un aumento de 18 grados (de -5° a 13°).

Subida de 18 grados

Y esta variación es bastante visible en el gráfico.

Fuerte variación de temperatura en unos días

Suavizado de datos

Cada vez que se recopilan datos, es necesario "suavizar" las variaciones que puedan ocurrir ocasionalmente.

Aquí es donde la media móvil nos resultará útil , y en Excel es muy fácil de calcular.

Crea el primer PROMEDIO

Para suavizar las fluctuaciones diarias de precios , es necesario crear una media móvil. De hecho, esto simplemente implica calcular un promedio durante un período de días determinado.

Digamos que queremos suavizar los picos de variación durante 10 días . Simplemente crearemos un promedio de los 10 días anteriores.

Ahora, solo necesitamos crear una función de PROMEDIO basada en las temperaturas de los últimos 10 días. El resultado es 6,8 grados entre el 1 y el 10 de enero de 2018.

=PROMEDIO(B2:B11) => 6,8

Promedio de los 10 días anteriores

Crear medias móviles

Ahora que se ha construido el primer promedio, simplemente extienda la fórmula a las demás celdas copiando y pegando.

Copiar media móvil

Así pues, dado que la fórmula PROMEDIO toma sistemáticamente los últimos 10 días , copiar la fórmula para cada una de las celdas es lo que se denomina un promedio móvil (el promedio cambia cada 10 días).

El resultado del gráfico muestra una nueva curva que suaviza los picos de temperatura durante 10 días.

Gráfico con medias móviles

Tome una media móvil de 20 días

Ahora bien, si el número de días aumenta de 10 a 20 días, esta nueva curva suaviza aún más las variaciones

=PROMEDIO(B2:B21)

medias móviles de 20 días

Y el resultado muestra una nueva curva que suaviza aún más las variaciones.

Media móvil de 10 y 20 días

Entonces, cuanto mayor sea el número de días (el número de celdas), más “suavizará” la media móvil las variaciones diarias.

Análisis cartista

En el análisis de gráficos (el análisis de las curvas de precios de las acciones), las medias móviles son indicadores básicos para detectar cambios de tendencia.

Análisis de media móvil chartista

Cuando una media móvil de corto plazo (20 días) cruza la curva de media móvil de largo plazo (50 o 100 días), se espera un movimiento hacia arriba o hacia abajo.

La media móvil también se utiliza para trazar las bandas de Bollinger.

Señales de compra y venta de bandas de Bollinger
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Frédéric LE GUEN

Análisis cartista, PROMEDIO, Promedios móviles, Power Query, statistique

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  • Representación gráfica de curvas.
  • Análisis de la curva de temperatura.
  • Suavizado de datos
  • Crea el primer PROMEDIO
  • Crear medias móviles
  • Tome una media móvil de 20 días
  • … y otra parte
Media móvil de 10 y 20 días

Importación de temperaturas en París

Tomemos como ejemplo las temperaturas registradas en París en 2018. Para importar fácilmente un archivo CSV a Excel, la forma más sencilla es utilizar la herramienta Power Query.

Después del reprocesamiento se obtiene la lista de temperaturas día a día.

Temperatura París

Representación gráfica de curvas.

Para los datos diarios, como temperaturas, precios de acciones y precios de la gasolina, la mejor representación es un gráfico lineal.

Además, gracias a la herramienta Gráfico recomendado , la primera opción que se ofrece es un gráfico de líneas.

Gráfico de temperatura de París

Análisis de la curva de temperatura.

A primera vista , la curva muestra valores bajos para los meses de enero, febrero y marzo. A partir de abril, las temperaturas aumentan.

Pero si analizamos los detalles , vemos que en periodos de tiempo muy cortos pueden producirse grandes variaciones. Por ejemplo, entre el 28 de febrero y el 11 de marzo, hubo un aumento de 18 grados (de -5° a 13°).

Subida de 18 grados

Y esta variación es bastante visible en el gráfico.

Fuerte variación de temperatura en unos días

Suavizado de datos

Cada vez que se recopilan datos, es necesario "suavizar" las variaciones que puedan ocurrir ocasionalmente.

Aquí es donde la media móvil nos resultará útil , y en Excel es muy fácil de calcular.

Crea el primer PROMEDIO

Para suavizar las fluctuaciones diarias de precios , es necesario crear una media móvil. De hecho, esto simplemente implica calcular un promedio durante un período de días determinado.

Digamos que queremos suavizar los picos de variación durante 10 días . Simplemente crearemos un promedio de los 10 días anteriores.

Ahora, solo necesitamos crear una función de PROMEDIO basada en las temperaturas de los últimos 10 días. El resultado es 6,8 grados entre el 1 y el 10 de enero de 2018.

=PROMEDIO(B2:B11) => 6,8

Promedio de los 10 días anteriores

Crear medias móviles

Ahora que se ha construido el primer promedio, simplemente extienda la fórmula a las demás celdas copiando y pegando.

Copiar media móvil

Así pues, dado que la fórmula PROMEDIO toma sistemáticamente los últimos 10 días , copiar la fórmula para cada una de las celdas es lo que se denomina un promedio móvil (el promedio cambia cada 10 días).

El resultado del gráfico muestra una nueva curva que suaviza los picos de temperatura durante 10 días.

Gráfico con medias móviles

Tome una media móvil de 20 días

Ahora bien, si el número de días aumenta de 10 a 20 días, esta nueva curva suaviza aún más las variaciones

=PROMEDIO(B2:B21)

medias móviles de 20 días

Y el resultado muestra una nueva curva que suaviza aún más las variaciones.

Media móvil de 10 y 20 días

Entonces, cuanto mayor sea el número de días (el número de celdas), más “suavizará” la media móvil las variaciones diarias.

Análisis cartista

En el análisis de gráficos (el análisis de las curvas de precios de las acciones), las medias móviles son indicadores básicos para detectar cambios de tendencia.

Análisis de media móvil chartista

Cuando una media móvil de corto plazo (20 días) cruza la curva de media móvil de largo plazo (50 o 100 días), se espera un movimiento hacia arriba o hacia abajo.

La media móvil también se utiliza para trazar las bandas de Bollinger.

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