La función ESTIMACIÓN LINEAL es útil para calcular la línea de regresión lineal. Este artículo le mostrará cómo utilizar esta función y cuándo utilizarla.

¿Qué es la regresión lineal?

La regresión lineal es un método estadístico que le permite modelar la relación entre dos variables cuantitativas. Este método tiene como objetivo ajustar una línea (llamada línea de regresión) a una nube de puntos para predecir los valores de una variable, llamada variable dependiente o (y), a partir de los valores de la otra variable, llamada la variable independiente o (x).

Cómo construir la función LINEST

La función ESTIMACIÓN LINEAL en Excel le permite calcular los parámetros de esta línea de regresión. Devuelve varios datos útiles, incluida la pendiente y la intersección de la línea, así como otras estadísticas de regresión.

La función ESTIMACIÓN LINEAL en Excel te permite calcular los parámetros de esta recta de regresión de tipo y=ax+b

1. Conocido: El rango de celdas que representan los valores de la variable dependiente (y). Parámetro obligatorio.
2. X conocido: El rango de celdas que representan los valores de la variable independiente (x). Parámetro obligatorio.
3. Constante: Opcional. Un argumento lógico que indica si la intersección (b) debe forzarse a cero. Si la Constante es VERDADERO o se omite, (b) se calcula normalmente. Si la Constante es FALSO, (b) se fuerza a cero
4. Estadísticas adicionales: Opcional. Un argumento lógico VERDADERO o FALSO que indica si se deben devolver estadísticas adicionales.

ESTIMACIÓN LINEAL (Y conocida, X conocida, constante, estadísticas adicionales)

Ejemplo de uso

Tomaremos como ejemplo la facturación de nuestra actividad de venta de helados 🍦 ¿Está relacionada la facturación (y) con la velocidad del viento (x)? Y la mejor manera de ilustrar la relación entre las dos variables es crear un diagrama de dispersión.

Podemos ver que cuanto más viento hay, menor es la rotación. Ahora lo comprobaremos mediante la función LINEST.

1. Ingrese la fórmula = DERECHA en una celda
2. Seleccione la serie de valores correspondientes a Y (la columna de facturación)
3. Seleccione la serie de valores correspondientes a X (velocidad del viento)
4. Valide y el resultado se muestra en 2 celdas. La fórmula devuelve la pendiente (a) y la intersección (b) en el origen de la línea de regresión.

Interpretación de resultados

• La pendiente (a) es negativa : Es decir que el viento tiene un efecto negativo en nuestra facturación
• La intersección y (b) 1761: Este es el valor teórico máximo. Es posible hacer más (línea 4), pero la historia muestra que este es el techo máximo alcanzable.
• Viento de 10 nudos, ¿cambio esperado? -94*10+1761 = 821 estimado 💸💶

Estadísticas adicionales

Si el argumento estadísticas adicionales se establece en VERDADERO, la función devuelve una matriz que contiene información adicional:

• Error estándar de pendiente e intercepción : Mide la precisión de las estimaciones, celdas E5 y F5.
• Coeficiente de determinación (R²) : Indica la proporción de la varianza de (y) explicada por (x), celda E6.
• Error estándar de la estimación : Indica la dispersión de puntos alrededor de la línea de regresión, celda F6
• Estadística F : Utilice este parámetro para determinar si la relación observada entre las variables dependientes e independientes se debe al azar (celda E7)
• Grado de libertad : Se utiliza para probar la hipótesis de que la pendiente es significativamente diferente de cero, celda F7
• Suma de cuadrados de regresión : celda E8
• La suma residual de cuadrados. : Celda F8.

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Aplicaciones prácticas

La función ESTIMACIÓN LINEAL es particularmente útil en las siguientes áreas:

• Finanzas : Modelar la relación entre dos variables financieras, por ejemplo, el precio de una acción y sus ganancias.
• Marketing : Analizar el impacto del gasto publicitario en las ventas.
• Investigación científica : Estudiar la relación entre dos variables experimentales.