Calcular la desviación estándar en Excel le permite refinar el resultado obtenido por un PROMEDIO.
Ejemplo para entender la desviación estándar
Tomemos el caso de una clase de 10 estudiantes.
- En el examen A, todos los estudiantes obtienen una puntuación de 10; el promedio obviamente es 10
- Para el examen B, 5 estudiantes tienen 0 y 5 estudiantes tienen 20. El promedio es 10 nuevamente.
Como era de esperar, el análisis que se puede realizar es radicalmente diferente entre ambos exámenes. El promedio es ciertamente el mismo, pero la dispersión entre las calificaciones no es en absoluto la misma.
Aquí es donde se realiza el cálculo de la desviación estándar nos ayudará mejor ¿Analizar nuestro promedio?
Calcular la desviación estándar en Excel
La desviación estándar se calcula simplemente con la función TIPO ESPECIAL(Rango de celdas). Aplicado a nuestro ejemplo de notas, construiremos nuestra tabla de la siguiente manera.
¿Qué significan estos resultados?
- Para el primer resultado, 0 indica que no hay diferencia entre mi promedio y los valores
- Para la segunda serie, el el resultado se desvía considerablemente de 0 e incluso supera la media.
Dicho de otro modo, la desviación estándar representa la dispersión de los datos alrededor de la media.
- Cuando el valor es cercano a 0, los datos están más centrados en la media, con poca dispersión.
- Luego, debemos estudiar el valor de la media con la desviación estándar.
- Si la desviación estándar es equivalente a la media, la dispersión es máxima
- Si la desviación estándar es la mitad de la media, la dispersión es grande.
Caso concreto: bandas de Bollinger
En el análisis de gráficos (análisis de precios de acciones), se utiliza la desviación estándar para determinar señales de compra y venta utilizando las bandas de Bollinger.
Si el precio de la acción alcanza la media móvil + 2 desviaciones estándar, significa que ha subido demasiado rápido. Por lo tanto, es una señal de venta.
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06/09/2025 a las 06:34
¡Gracias por este artículo tan claro y bien explicado! El ejemplo práctico sobre el cálculo de la desviación estándar en Excel me ayudó mucho a comprender mejor este concepto. También agradezco los consejos para evitar errores comunes. ¡Sigue así!
09/06/2025 a las 13:17
Gracias por este artículo claro y conciso sobre la desviación estándar en Excel. Agradezco especialmente los ejemplos prácticos que me ayudan a entender cómo aplicarlo. Esto me será de gran ayuda en mi análisis de datos.
16/06/2025 a las 03:07
Muchas gracias !
21/05/2025 a las 16:34
¡Gracias por este esclarecedor artículo! Encontré la explicación de la desviación estándar muy clara y las cifras de ejemplo realmente ayudaron a comprender su aplicación práctica en Excel. Espero probar estas técnicas en mis propios proyectos.
16/05/2025 a las 08:49
¡Gracias por este artículo claro y conciso sobre la desviación estándar en Excel! Aprecio los ejemplos prácticos, realmente me ayudan a comprender mejor el concepto y su aplicación. ¡Estoy deseando leer más artículos sobre funciones avanzadas en Excel!
11/05/2025 a las 23:26
¡Gracias por este artículo tan claro y útil! Aprendí nuevas formas de utilizar la desviación estándar en Excel. Los ejemplos prácticos realmente ayudan a entender el concepto. ¡Probaré estas técnicas en mis próximos proyectos!
02/05/2025 a las 18:43
¡Gracias por este artículo claro y educativo! Siempre tuve problemas con la desviación estándar, pero sus explicaciones y ejemplos en Excel realmente me ayudaron a comprenderla mejor. ¡Estoy deseando probar estas técnicas en mis propios análisis de datos!
03/05/2025 a las 11:19
Muchas gracias 😀👍
02/03/2025 a las 01:05
¡Gracias por este artículo detallado sobre la desviación estándar en Excel! Los ejemplos prácticos me ayudaron mucho a entender mejor su uso. Aprecio especialmente la tabla comparativa de fórmulas. ¡Esto seguramente hará que mi análisis de datos sea más fácil en el futuro!
01/12/2022 a las 14:54
Hola y gracias por tu explicación.
Me gustaría saber cuál es la fórmula de cálculo asociada a la función "ECARTYPE".
En efecto, para una serie simple de 3 valores (471; 381 y 398), encuentro un resultado diferente si aplico la función en Excel (resultado =47.81) o si la calculo a mano con la fórmula (Raíz cuadrada de ((suma de los cuadrados de las desviaciones de la media)/3) En este caso el resultado es 39.04.
Al probar con otra serie de valores que se encuentran en Wikipedia en el capítulo "Desviación estándar", también encontré una inconsistencia. Así los valores (2; 1.8; 2.2 y 2) tienen una desviación estándar calculada de aproximadamente 0.14 mientras que Excel da un valor de aproximadamente 0.16.
Tengo la impresión de que la función "ECARTYPE" de Excel da un resultado incorrecto...
Gracias de antemano por sus ideas.
cordialmente
01/12/2022 a las 17:18
¿Y has probado ECARTYPE.STANDARD o ECARTYPE.PEARSON? Esto podría resolver tu problema.
05/01/2023 a las 10:33
Merci pour votre réponse.
En realidad, es la función "ECATYPE.PEARSON" la que da el resultado correcto y no la función "ECATYPE".
18/09/2022 a las 14:39
¿Qué significa +2 desviación estándar?
21/09/2022 a las 18:08
Eso es el doble de la desviación estándar. Esto es, por ejemplo, lo que se utiliza para Bandas de Bollinger
13/04/2021 a las 12:08
Muchas gracias, esto es muy útil.
29/03/2021 a las 17:03
Gracias por tus ejemplos prácticos. Gracias de nuevo, porque usaste palabras simples.
20/01/2021 a las 15:48
Hola, gracias por tu conocimiento de las funciones.
Quería saber para la representación gráfica de la desviación estándar, ¿es necesario dividirla por dos?
21/01/2021 a las 15:16
Realmente no entiendo el punto pero si te conviene para tu visualización, puedes hacerlo.