Entre las muchas herramientas estadísticas, La curva gaussiana ayudará a determinar si sus datos siguen una tendencia o no.
- Utilice una de las funciones aleatorias de Excel. Utiliza ALEA, ALEA.ENTRE.BORNES o TABLEAU.ALEA
- Función INV.DIST.NORMAL.N. Esta función devolverá un valor aleatorio siguiendo un promedio y una desviación estándar.
Funciones aleatorias en Excel
Excel ofrece 3 funciones para regresar números al azar.
- esos
- ALEA.ENTRE.TERMINALES
- MESA.ALEA.
Por otro lado, todas estas funciones tienen un defecto importante; devuelven valores sin controlar la dispersión.
En el siguiente ejemplo, utilicé la función TABLEAU.ALEA para devolver una lista de 100 números aleatorios entre 20 y 50 para simular edades ficticias. En este ejemplo, los valores 100 se distribuyen de manera similar en todo el rango 20-50 sin seguir un patrón de distribución particular.
=ARRAY.ALEA(100;;20;50;VERDADERO)
¿Qué es la dispersión en las estadísticas?
Cuando mencionamos el término dispersión en estadística, esto implica 2 cosas:
- El promedio (o también llamado expectativa).
- La desviación estándar, es decir, la desviación media alrededor de la media.
Ahora, para volver a la noción de dispersión, estudiaremos la siguiente curva, llamada curva de Gauss ou curva centrada reducida y curva de campana (los 3 términos designan lo mismo).
¿Cómo interpretar una curva gaussiana?
En primer lugar, el Se alcanza el máximo de la curva para el valor 0.Esto significa que el valor más representado en nuestra muestra es el valor 0 o alrededor de 0. El valor 0 es por lo tanto la expectativa de nuestra muestra.
Después, cuanto más nos alejamos de la esperanza (el promedio), más la curva se aplana, o incluso se vuelve casi plano. Entonces ¿cuál es la regla?
Pues bien, esta representación gráfica indica lo siguiente:
- Cuando los datos son entre la expectativa y 1 veces la desviación estándare, encontramos allí 68% datos de nuestra muestra.
- Entre la expectativa y 2 veces la desviación estándar, nos agrupamos 95% datos.
- Et 3 veces la desviación estándar, tenemos casi toda la muestra; 99,7%.
Entonces, una distribución que sigue una distribución como una ley normal agrupa la mayoría de los datos alrededor de la media. Y cuanto más nos alejemos de la media, menos valores encontraremos.
¿Cómo centrar una distribución aleatoria en Excel?
Entonces, ¿cómo se aplica la regla de distribución de una distribución normal con las funciones aleatorias de Excel? Bueno, existe una función desarrollada para esto. Esta función es DISTRIBUCIÓN.NORMAL.INVERSA 😯😱 (Por favor, Sr. Microsoft, ¿podría acortar los nombres de las fórmulas?)
Ciertamente el nombre es largo (y sobre todo está mal traducido del inglés) pero esta función nos será de gran utilidad porque necesita todos los elementos necesarios.
- La probabilidad (devuelta por una fórmula aleatoria y siempre entre 0 y 1).
- Esperar.
- La desviación estándar.
Por ejemplo, si quiero generar una serie de números aleatorios con una media de 27 para una desviación estándar de 4, escribiré la siguiente fórmula:
=ARRONDI(LOI.NORMALE.INVERSE.N(TABLEAU.ALEA(500;;0;1;FAUX);27;4);0)
Detallamos la fórmula
- Primero, genero un número aleatorio entre 0 y 1 usando la fórmula ARRAY.ALEA(500;;0;1;FALSO).
- El parámetro 500 indica que generaré una lista de 500 números aleatorios.
La razón para crear una lista de 500 valores aleatorios es mitigar los números aleatorios "parásitos" (aquellos más allá de 3 desviaciones estándar).
Luego, este valor se utiliza como probabilidad en la función NORM.DIST.INV.N. Y, por supuesto, sumamos la media deseada (27) y la desviación estándar (4) de nuestra serie.
Finalmente, redondeamos el valor devuelto al número entero.
Con un gráfico, vemos que los datos devueltos por la fórmula están centrados en la media.
Por otro lado, con este método, no es posible aplicar un terminal mínimo y máximo directamente en la fórmula.
